Scalable Language Technologies Lab
Description
Sprachtechnologien sind Methoden und Werkzeuge zur Analyse, Modifizierung und Erzeugung menschlicher Sprache. Sie sollen zwischenmenschliche Interaktionen und Interaktionen zwischen Menschen und Maschinen in natürlicher Sprache unterstützen. Sprachtechnologien bilden die Grundlage zahlreicher intelligenter Informationssysteme, wie Suchmaschinen, Übersetzungssysteme, Dialog- und Konversationssysteme, Argumentationssysteme und viele mehr. Sie werden in den Bereichen Natural Language Processing (NLP) und Information Retrieval (IR) erforscht. Künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und insbesondere Deep Learning (DL) bilden eine wichtige Grundlage für Sprachtechnologien. Der Einsatz der letzteren erfordert skalierbare verteilte Architekturen und große Mengen an Sprachdaten, die als Trainingsbeispiele für die Modellierung ausgewertet werden. Eine der primären Datenquellen hierfür ist das Web. Die Webis-Forschungsgruppe betreibt einen modernen Hochleistungsrechner mit umfangreicher Speicher- und Rechenkapazität sowie aktueller Middleware (
https://webis.de/facilities.html). Zu Forschungszwecken wird dort ein Webausschnitt im Umfang von Petabytes gespeichert, der die Gegenwart und Vergangenheit des Webs widerspiegelt – ein einzigartiger Forschungsgegenstand. Im Modul lernen die Studierenden maschinelle Lernverfahren für NLP, IR, Big Data und DL zu analysieren und skalierbar umzusetzen.
Lecturers |
Prof. Dr. Martin Potthast,
tbd.
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Workload |
4 SWS |
Lab |
Monday, 10:15-13:45, Raum -1605 (Neubau Wilhelmshöher Allee), starting tbd. |
Contact |
via email or office hours |
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