Course in Statistics for Digital Humanities
General Information
Lecturer | Jun.-Prof. Dr. Martin Potthast |
Lab Advisors | Kim Bürgl |
Workload | 2 SWS Lecture, 2 SWS Lab |
Lecture | Mondays, 11:15 - 12:45 - |
Lab | Wednesdays, 11:15 - 12:45 - |
Contact | |
Exam | Tuesday 22.02.2022 10:00 - 11:00 - Hörsaal 1 |
Retake Exam | Monday 04.04.2022 10:00 - 11:00 - Seminargebäude S420 |
Announcements
- The slides habe been updated on November 15th, 2021.
- Due to sceduling conflicts, the lab is held on Wednesdays, 11:15 in room SG-3-12. The first lab will be held on the 20th of October.
- As lecture and lab will take place in person, please read the Hygiene and Infectios Desease Concept.
- Please register yourself in the Moodle course.
Organization
- Lectures are live and take place in person. Lecturenotes will be published here. Lectures and Exercises will be held in German. First lecture takes place on the 11th of october.
- Lab consists of weekly exercises which are published here. Programming exercises with Python are voluntary and demonstrate use cases of statistics in DH whereas non-programming exercises are compulsory and at least 50% of the points need to be reached as a prerequisite to complete the module. Exercises shall be handed over in groups of three students. Group organisation and uploading exercises is done via Moodle. First lab session for organisational purposes and group finding will be held on the 11th of october.
- Communication
- Email - important announcements will be sent out via mail (Using Moodle).
Lecturenotes
Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik > Einführung > Organisation, Literatur
Leipzig: n/a Halle: [video 1]Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik > Einführung > Einordnung, Begriffe
Leipzig: n/a Halle: [video 2] [video 3] [video 4]Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik > Wahrscheinlichkeit > Zufallsexperimente
Leipzig: n/a Halle: [video 5]Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik > Wahrscheinlichkeit > Ergebnisräume
Leipzig: n/a Halle: [video 6]Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik > Wahrscheinlichkeit > Ereignisräume
Leipzig: [video 5] Halle: [video 7]Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik > Wahrscheinlichkeit > Relative Häufigkeit
Leipzig: [video 6] Halle: [video 8]Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik > Wahrscheinlichkeit > Klassischer Wahrscheinlichkeitsbegriff
Leipzig: [video 7] Halle: [video 9]Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik > Wahrscheinlichkeit > Axiomatischer Wahrscheinlichkeitsbegriff
Leipzig: [video 8] Halle: [video 10]Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik > Kombinatorik > Permutationen und Kombinationen
Leipzig: [video 9] Halle: [video 11] [video 12] [video 13]Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik > Kombinatorik > Kombinatorik für Laplace-Wahrscheinlichkeiten
Leipzig: [video 10] [video 11] Halle: [video 14]Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik > Kombinatorik > Urnenmodell
Leipzig: [video 12] [video 13] Halle: [video 15]Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik > Bedingte Wahrscheinlichkeit > Einführung und Definition
Leipzig: [video 14] [video 15] Halle: [video 16] [video 17] [video 18]Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik > Bedingte Wahrscheinlichkeit > Satz von Bayes
Leipzig: [video 16] Halle: [video 19]Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik > Bedingte Wahrscheinlichkeit > Stochastische Abhängigkeit
Leipzig: [video 17] [video 18] Halle: [video 20] [video 21]Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik > Zufallsgrößen und Maßzahlen > Zufallsgrößen
Leipzig: [video 19] Halle: [video 22]Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik > Zufallsgrößen und Maßzahlen > Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Leipzig: [video 20] Halle: [video 22] [video 23]Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik > Zufallsgrößen und Maßzahlen > Multiple Zufallsgrößen
Leipzig: [video 21] Halle: [video 24] [video 25]Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik > Zufallsgrößen und Maßzahlen > Erwartungswerte
Leipzig: [video 22] Halle: [video 26]Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik > Zufallsgrößen und Maßzahlen > Varianz und Standardabweichung
Leipzig: [video 23] Halle: [video 27]Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik > Zufallsgrößen und Maßzahlen > Schätzwerte für Erwartungswert und Standardabweichung
Leipzig: [video 24] Halle: [video 28] [video 29]Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik > Binomialverteilung > Bernoulli-Experimente
Leipzig: [video 25] Halle: [video 30]Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik > Binomialverteilung > Bernoulli-Kette
Leipzig: [video 26] Halle: [video 31]Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik > Binomialverteilung > Bernoulli'sche Formel
Leipzig: [video 27] Halle: [video 32]Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik > Gesetz der großen Zahlen > Ungleichung von Tschebyscheff
Leipzig: [video 28] [video 29] Halle: [video 33] [video 34]Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik > Gesetz der großen Zahlen > Bernoulli'sches Gesetz der großen Zahlen
Leipzig: [video 30] Halle: [video 35]Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik > Gesetz der großen Zahlen > Borel'sche Gesetz der großen Zahlen
Leipzig: [video 31] Halle: [video 36]
Lab Class
- 11.10.2021 (canceled)
Lab class introduction;
Exercise sheet 1: Intro, Python [worksheet]
Jupyter Notebook: [serie-01-python-crashcourse1.ipynb]
Jupyter Notebook: [serie-01-python-crashcourse2.ipynb], exemplary solutions: [serie-01-python-crashcourse2-solutions.ipynb]
- 20.10.2021
Organisational questions, Latex, group findings etc.
Discussion Exercise sheet 1
Exercise sheet 2 (Due 26.10.21): [worksheet]
- 27.10.2021
Discussion Exercise sheet 2
Exercise sheet 3 (Due 02.11.21): [worksheet]
Jupyter Notebook: [serie-03-aufgabe-04.ipynb]
- 03.11.2021
Discussion Exercise sheet 3
Exercise sheet 4 (Due 09.11.21): [worksheet]
- 10.11.2021
Discussion Exercise sheet 4
Exercise sheet 5 (Due 16.11.21): [worksheet]
- 17.11.2021
Public holiday, lab exercise will not be held.
Exercise sheet 6 (Due 23.11.21): [worksheet]
- 24.11.2021
Discussion Exercise sheet 5
Discussion Exercise sheet 6
Exercise sheet 7 (Due 30.11.21): [worksheet]
- 01.12.2021
Discussion Exercise sheet 7
Exercise sheet 8 (Due 07.12.21): [worksheet]
Jupyter Notebook: [serie-08-aufgabe-05.ipynb]
- 08.12.2021
Discussion Exercise sheet 8
Exercise sheet 9 (Due 14.12.21): [worksheet]
Jupyter Notebook: [serie-09-aufgabe-04.ipynb]
- 15.12.2021
Discussion Exercise sheet 9
Exercise sheet 10 (Due 04.01.22): [worksheet]
Jupyter Notebook: [serie-10-aufgabe-05.ipynb]
- 5.01.2022
Discussion Exercise sheet 10
Exercise sheet 11 (Due 11.01.22): [worksheet]
Jupyter Notebook: [serie-11-aufgabe-06.ipynb]
- 12.01.2022
Discussion Exercise sheet 11
Exercise sheet 12 (Due 18.01.22): [worksheet]
- 19.01.2022
Discussion Exercise sheet 12
Exercise sheet 13 (Due 25.01.22): [worksheet]
Jupyter Notebook: [serie-13-aufgabe-05.ipynb]
- 26.01.2022
Discussion Exercise sheet 13
Exercise sheet 14 (Due 01.02.22): [worksheet]
[Sample Exam]
- 02.02.2022
Discussion Exercise sheet 14
Discussion Sample Exam
Discussion Exam questions